2017年 3月22日 （水） 午後
パターン認識・メディア理解研究専門委員会
Deep Learningは自然言語処理や音声認識，画像認識等，パターン認識・理解分野を中心に，急速にその利活用が進み，益々注目を集めている．本セッションでは，多分野においてDeep Learningの応用をされている著名な研究者にご登壇頂き，Deep Learningとその多彩な応用事例を，実践の上で重要なノウハウや成功，失敗談などを交えて紹介して頂く予定である．また，応用先によっての適用方法の違いや共通点，今後のDeep Learningの発展可能性などについて議論する．以上により，Deep Learningのより深い理解を促し，Deepに研究に活用できるような情報を提供したい．