2020年 3月19日 （木） 午後
総合科学部 K棟１F K110講義室
エレクトロニクスシミュレーション研専
計算機性能向上に伴い発展してきたAI技術は様々な分野に適用，確実に成果を挙げている。一方，加速度的発展を起因とし基本原理を理解せず、単なるブラックボックスとしてAIを利用する技術者が増加している．AIの進化・発展を自ら築き，国際競争を勝ち抜くためには基本原理の理解が必要不可欠である．また，AIによるビジネス効率化を目指すユーザにおいては各種実例を自分の領域に応用展開できないという事象も多い．本企画セッションでは，AI関連技術に従事している研究者，技術者，およびビジネス応用している方々が一堂に会し，基本原理から適用例までをわかりやすく講演，議論することでAIに関する技術力の底上げを目指している．