一般
公開

開催日時

2020年　9月16日　（水）　午後

会　場

Zoomによるオンライン開催

委員会

信号処理研専

主　旨

機械学習は工学における基盤技術となりつつあるが，一般的に大量のデータを必要とする点が普及・活用のネックとなっている．これを克服すべく，転移学習やゼロショット学習，オンライン学習，シミュレーションによるデータ作成などの取り組みが活発化している．本企画セッションでは，少数データ処理と機械学習の最前線で活躍する研究者らが，最適化アルゴリズムや多様なドメインでの適用例（画像認識・無線通信・情報検索）について紹介する．