2021年 9月15日 （水） 午後
Zoomによるオンライン開催
センサネットワークとモバイルインテリジェンス研専
分散協調的な機械学習手法である Federated Learningについて、その概要と最新の研究動向について紹介する。Federated Learningは国内外で大きな注目を集める機械学習技術であり、その最大の特徴は、複数のデータ保持者がデータを共有することなく、共同で予測モデルを学習できることである。そのため、プライバシセンシティブなデータが多いホームIoTや、秘匿データを含む工場/オフィスIoTにおいても、データを公開することなく学習に利用可能となる。このFederated Learningについて、具体的な学習メカニズムと、最新の研究、特にIoTネットワークのような帯域等の制限を考慮した通信効率の良い学習手法について解説する。