開催日時

2023年　3月9日　（木）　午後

会　場

芝浦工業大学　大宮キャンパス（ハイブリッド開催）

委員会

情報論的学習理論と機械学習研専

主　旨

シミュレーションと機械学習における計算はそれぞれ演繹的・帰納的であり、これまで対極的な研究の方向性を有していた。近年、機械学習分野では深層学習やガウス過程回帰などサロゲートモデル技術の発展にともない、実世界におけるシステムを高精度に近似することが可能になった。これにより両分野において互いの方法やモデルを援用するなど新しい研究の広がりを見せている。本シンポジウムでは、シミュレーションに機械学習を適用する研究を紹介し、それらの本質的な融合の可能性を探る。